1. Identificação | |
Tipo de Referência | Vídeo em Evento (Audiovisual Material) |
Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
Identificador | 8JMKD3MGPDW34R/43NMG4L |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m16d/2020/12.08.14.36 |
Última Atualização | 2021:01.22.12.15.13 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m16d/2020/12.08.14.36.10 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:03.16.02.24.56 (UTC) administrator |
Chave de Citação | ContiHerdAlvi:2020:AnCoPr |
Título | Análise de componentes principais e correspondência canônica no estudo da qualidade do ar |
Título Curto | Slides |
Formato | On-line. |
Ano | 2020 |
Data de Acesso | 03 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 236399 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Conti, Ludmilla Manera 2 Herdies, Dirceu Luís 3 Alvim, Débora |
Nome do Evento | Encontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 19 (EPGMET) |
Localização do Evento | On-line |
Data | 16-19 nov. 2020 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Título do Livro | Vídeos |
Histórico (UTC) | 2020-12-08 14:36:10 :: simone -> administrator :: 2021-01-04 13:48:08 :: administrator -> simone :: 2020 2021-01-22 12:15:15 :: simone -> administrator :: 2020 2022-03-16 02:24:56 :: administrator -> simone :: 2020 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | Poluição do ar Vale do Paraíba Greve dos Caminhoneiros Análise de Componentes Principais Análise de Correlação Canônica |
Resumo | Dados das concentrações de CO, NO, NO2 e O3 registradas por estações de monitoramento da qualidade do ar durante o período da greve geral dos caminhoneiros que ocorreu no período de 21 de maio até primeiro de junho de 2018 foram analisados através do método de análise de componentes principais (ACP) e correspondência canônica para a região do Vale do Paraíba paulista. Na área de controle da poluição do ar, um evento raro é frequentemente mais significativo do que o evento comum. Isso é evidenciado pelo conteúdo dos padrões de qualidade do ar, que definem limites superiores aceitáveis de concentrações de poluição do ar e frequências aceitáveis com as quais tais concentrações podem ser excedidas. Resultados apontaram que a poluição atmosférica está estritamente relacionada com a quantidade de veículos automotores circulantes, assim, o período selecionado providenciou uma oportunidade única para este tipo de investigação com relação a mudanças abruptas na composição da química atmosférica e também devido ao contraste morfológico ímpar em que a região de estudo está situada. A região do Vale do Paraíba paulista une as duas maiores metrópoles do sudeste brasileiro, São Paulo e Rio de Janeiro através da Rodovia Presidente Dutra (BR-116), implicando diretamente em um fluxo contínuo de veículos automotores. A análise dos componentes principais também foi aplicada aos dados meteorológicos como umidade relativa, temperatura, radiação ultravioleta, velocidade e direção do vento. Os objetivos dessas análises são encontrar componentes subjacentes simples e atribuir significado físico a eles. Além disso, a técnica de análise de correlação canônica é usada para examinar se existem correlações entre dados meteorológicos e de poluição do ar, o que pode ajudar a fornecer previsão de dados de poluição com base em dados meteorológicos. De um modo geral, quando as matrizes de correlações são analisadas, verificam-se dois clusterings principais, o primeiro enunciado por: umidade relativa, NO, NO2, CO, direção do vento e o segundo por: radiação global, radiação ultravioleta, velocidade do vento, temperatura e O3. A pressão parece não apresentar influencias diretas sobre nenhum fator, embora observam-se pequenas variações sem padrão específico. Com relação às correlações pode-se observar que o O3 está diretamente correlacionado a temperatura, radiação, radiação ultravioleta e velocidade do vento e apresentam correlações inversas com umidade relativa, NO e NO2. Já o CO é caracterizado por correlação inversa com velocidade do vento e correlação direta com umidade relativa, NO2 e NO. Os resultados das análises dos componentes principais para as três estações mostram que as primeiras três componentes explicam em torno de 70% da variância. |
Área | MET |
Tipo | Meteorologia Ambiental |
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Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Análise de componentes... > Slides |
Arranjo 5 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Análise de componentes... > Slides |
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Arranjo 8 | urlib.net > BDMCI > Fonds > EPGMET > XIX EPGMET > Resumos/Pôsteres > Análise de componentes... > Slides |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/43NMG4L |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/43NMG4L |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | Conti_analise de componentes.mp4 |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.16.16.07 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPDW34R/43QS2JB 8JMKD3MGPDW34R/43MJ7HL |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16d/2020/12.21.22.27 3 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress group holdercode isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
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