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1. Identificação
Tipo de ReferênciaVídeo em Evento (Audiovisual Material)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34R/43NMG4L
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2020/12.08.14.36
Última Atualização2021:01.22.12.15.13 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2020/12.08.14.36.10
Última Atualização dos Metadados2022:03.16.02.24.56 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoContiHerdAlvi:2020:AnCoPr
TítuloAnálise de componentes principais e correspondência canônica no estudo da qualidade do ar
Título CurtoSlides
FormatoOn-line.
Ano2020
Data de Acesso03 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho236399 KiB
2. Contextualização
Autor1 Conti, Ludmilla Manera
2 Herdies, Dirceu Luís
3 Alvim, Débora
Nome do EventoEncontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 19 (EPGMET)
Localização do EventoOn-line
Data16-19 nov. 2020
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroVídeos
Histórico (UTC)2020-12-08 14:36:10 :: simone -> administrator ::
2021-01-04 13:48:08 :: administrator -> simone :: 2020
2021-01-22 12:15:15 :: simone -> administrator :: 2020
2022-03-16 02:24:56 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChavePoluição do ar
Vale do Paraíba
Greve dos Caminhoneiros
Análise de Componentes Principais
Análise de Correlação Canônica
ResumoDados das concentrações de CO, NO, NO2 e O3 registradas por estações de monitoramento da qualidade do ar durante o período da greve geral dos caminhoneiros que ocorreu no período de 21 de maio até primeiro de junho de 2018 foram analisados através do método de análise de componentes principais (ACP) e correspondência canônica para a região do Vale do Paraíba paulista. Na área de controle da poluição do ar, um evento raro é frequentemente mais significativo do que o evento comum. Isso é evidenciado pelo conteúdo dos padrões de qualidade do ar, que definem limites superiores aceitáveis de concentrações de poluição do ar e frequências aceitáveis com as quais tais concentrações podem ser excedidas. Resultados apontaram que a poluição atmosférica está estritamente relacionada com a quantidade de veículos automotores circulantes, assim, o período selecionado providenciou uma oportunidade única para este tipo de investigação com relação a mudanças abruptas na composição da química atmosférica e também devido ao contraste morfológico ímpar em que a região de estudo está situada. A região do Vale do Paraíba paulista une as duas maiores metrópoles do sudeste brasileiro, São Paulo e Rio de Janeiro através da Rodovia Presidente Dutra (BR-116), implicando diretamente em um fluxo contínuo de veículos automotores. A análise dos componentes principais também foi aplicada aos dados meteorológicos como umidade relativa, temperatura, radiação ultravioleta, velocidade e direção do vento. Os objetivos dessas análises são encontrar componentes subjacentes simples e atribuir significado físico a eles. Além disso, a técnica de análise de correlação canônica é usada para examinar se existem correlações entre dados meteorológicos e de poluição do ar, o que pode ajudar a fornecer previsão de dados de poluição com base em dados meteorológicos. De um modo geral, quando as matrizes de correlações são analisadas, verificam-se dois clusterings principais, o primeiro enunciado por: umidade relativa, NO, NO2, CO, direção do vento e o segundo por: radiação global, radiação ultravioleta, velocidade do vento, temperatura e O3. A pressão parece não apresentar influencias diretas sobre nenhum fator, embora observam-se pequenas variações sem padrão específico. Com relação às correlações pode-se observar que o O3 está diretamente correlacionado a temperatura, radiação, radiação ultravioleta e velocidade do vento e apresentam correlações inversas com umidade relativa, NO e NO2. Já o CO é caracterizado por correlação inversa com velocidade do vento e correlação direta com umidade relativa, NO2 e NO. Os resultados das análises dos componentes principais para as três estações mostram que as primeiras três componentes explicam em torno de 70% da variância.
ÁreaMET
TipoMeteorologia Ambiental
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/43NMG4L
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/43NMG4L
Idiomapt
Arquivo AlvoConti_analise de componentes.mp4
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.16.16.07
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPDW34R/43QS2JB
8JMKD3MGPDW34R/43MJ7HL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16d/2020/12.21.22.27 3
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress group holdercode isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
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